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Industry Pain Points

聚焦行業(yè)HR管理痛點

用工模式多樣，工時核算復(fù)雜

考勤類別多且復(fù)雜，數(shù)據(jù)收集繁瑣，各種工時、休假、加班和津貼等統(tǒng)計和計算難度大，考勤工作量大，薪資準確性存疑，員工滿意度不高。

集中管控難，一線勞動力不可視

企業(yè)人員規(guī)模大，跨國跨區(qū)域、點多且分散，流程和制度的標準化不高，還有可能存在法律合規(guī)風險。

缺乏精細化勞動力工時數(shù)據(jù)

各項數(shù)據(jù)采集困難，無法進行更細顆粒度的效率和成本分析，沒有統(tǒng)籌勞動力數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)，無法及時分析和洞察現(xiàn)場生產(chǎn)狀況，管理優(yōu)化手段滯后。

Solutions

汽車行業(yè)解決方案

隨著新技術(shù)、新政策、新人類、新人口等新環(huán)境不斷涌現(xiàn)，汽車制造企業(yè)正積極擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其中，人口增速趨緩、勞動力成本增加、勞動力就業(yè)意愿降低，不斷倒逼企業(yè)從勞動力成本優(yōu)勢向效能優(yōu)勢轉(zhuǎn)型。汽車制造業(yè)企業(yè)一般屬于中大型企業(yè)，人員構(gòu)成相對多樣，有些企業(yè)會有外方支持人員、借調(diào)人員、供應(yīng)商駐廠人員、業(yè)務(wù)外包人員、勞務(wù)派遣人員、實習(xí)生等。

強大的行業(yè)人才資源庫

強大的汽車及上下游行業(yè)人才資源庫積累，快速匹配客戶精準招聘需求。

關(guān)注核心業(yè)務(wù)

從普通的人事管理到制造工人等崗位的外包，讓HR關(guān)注核心業(yè)務(wù)，擺脫事務(wù)性工作。

企業(yè)福利智能管理

社保、公積金、企業(yè)年金等智能管理適配企業(yè)不同地區(qū)的福利政策。

自定義納稅單位

自定義人工成本單位與納稅單位，方便企業(yè)內(nèi)部成本歸集或分攤。

智能BI數(shù)據(jù)引擎

智能BI數(shù)據(jù)引擎，快速生成動態(tài)圖表，一鍵推送，方便領(lǐng)導(dǎo)查閱與輔助決策。

Solutions

數(shù)字化應(yīng)用場景

一、員工自主系統(tǒng)，運用云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)，打造新型員工合作服務(wù)平臺。二、建立人才庫標簽體系，形成統(tǒng)一的人才使用標準，并通過智能化的手段形成人才盤點的依據(jù)，識別集團內(nèi)部的人才標簽，在企業(yè)營運時快速發(fā)現(xiàn)人才。三、在組織編制服務(wù)方面，系統(tǒng)支持多種組織模式，把過去傳統(tǒng)的工作流模式打散優(yōu)化或按照職能切分，或按照三支柱模式重新拆解，進行相應(yīng)監(jiān)控。